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Demographics

Dernière mise à jour il y a 1 an

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L'onglet Demographics du module Twitter vous permet d'accéder à une analyse poussée des comptes Twitter qui se sont exprimés ou ont participé à la conversation autour de votre sujet sur la période analysée. C'est ici où vous pourrez retrouver des informations concernant leur métier, le nombre de comptes certifiés, la répartition des comptes (Humains, Femmes, Hommes ...), la répartition géographique des comptes ...

OVERVIEW

Cette première page vous donne accès aux données résumées dans l'onglet, vous pouvez y trouver : - La répartition femmes/hommes - Le nombre de comptes certifiés - Le nuage de mots-clés représentant les intérêts listés par les comptes Twitter - Le nuage de mots-clés représentant les métiers listés par les comptes Twitter - Le planisphère représentant les localisations les plus déclarées par les comptes Twitter

Vous pouvez utiliser les "filtres au clic" afin de vous focaliser sur les différents éléments, par exemple filtrer instantanément sur les journalistes ou militants qui se sont exprimés sur votre sujet.

Le menu sur la Gauche vous permet d'avoir accès aux différentes analyses de manière plus précise :

LOCATION

L'onglet Location vous permet de visualiser les localisations déclarées par les utilisateurs qui ont participé à la conversation sur la période analysée, vous avez une précision au Pays, Régions et Villes. Vous pouvez utiliser le filtre au clic afin de vous focaliser une localisation en particulier.

Nous prenons en compte la localisation déclarée par l'utilisateur sur son compte Twitter ainsi que la localisation GPS quand celle-ci est acceptée par le compte qui s'est exprimée. La localisation est inférée : Si un compte est localisé comme habitant à Paris, il sera compté comme étant en Île-de-France et comme étant en France.

INTERESTS

L'onglet Interests vous permet d'avoir une vue très précise des "intérêts" déclarés par les comptes Twitter qui ont participé à la conversation sur la période analysée. Ces intérêts sont détectés dans les biographies des utilisateurs, et cela vous permettra d'identifier des communautés parmi tous les comptes Twitter qui ont participé (tweeté, retweeté, retweeté avec commentaire ou répondu à un tweet ....). Par exemple identifier tous les comptes de personnes intéressées par la communication qui se sont exprimés sur votre sujet et sur la période de temps analysée.

OCCUPATIONS

L'onglet Occupation vous permet d'avoir une vue très précise des "métiers" déclarés par les comptes Twitter qui ont participé à la conversation sur la période analysée. Ces métiers sont détectés dans les biographies des utilisateurs, et cela vous permettra d'identifier des communautés parmi tous les comptes Twitter qui ont participé (tweeté, retweeté, retweeté avec commentaire ou répondu à un tweet ....). Par exemple, identifier tous les comptes de journalistes qui se sont exprimés sur votre sujet et sur la période de temps analysée.

GENDERS

L'onglet Gender vous permet d'avoir une vue plus précise de la distribution des genres ce qui vous permet d'avoir plus de détails sur la part de comptes masculins et féminins qui se sont exprimés sur votre sujet.

Cela peut vous permettre d'approfondir une analyse de communautés d'influenceurs : il y 32% de femmes qui se sont exprimer sur notre marque sur l'année. Et parmi ces femmes, 14% sont journalistes ...

Vous avez également une précision de types de comptes identifiés comme "others", c'est à l'inverse de la classification "humains" (répartis en Femmes et Hommes), ce sont souvent des comptes Entreprises ou considérés comme des bots.

EXPORTS

A chaque vue/analyse vous avez la possibilité d'exporter votre analyse avec les boutons "ACTIONS" sur les nuages de mots-clés ou sur les classements sous format de tableaux :

A chaque fois, vous aurez l'option d'exporter sous format CSV (Excel), en Screenshot (PNG) ou de l'ajouter aux afin de l'ajouter à votre vue agrégée de votre sujet.

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